На шаг впереди: Россия ставит на ИИ

В 2025 году искусственный интеллект в России уже перестал быть отвлечённой научной темой — он внедряется в здравоохранение и образование, помогает следить за безопасностью на дорогах и используется в банковской сфере. За этим стоят как крупнейшие технологические компании - прежде всего «Сбер» и «Яндекс», — так и активно вовлечённое государство. Приняты стратегии, выделены миллиарды, созданы технопарки и исследовательские центры. Но насколько успешна эта политика? Кто на самом деле продвигает ИИ в России и какими инструментами?

Подробности в материале корреспондента УтроNews. 

Первым серьёзным шагом к системному подходу стало утверждение президентом Владимиром Путиным Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года — это произошло в октябре 2019 года. Тогда же был запущен федеральный проект «Искусственный интеллект» в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика». 

Первым был Путин

Да - сейчас немногие вспомнят, что еще в 2019 году, т.е. до бума развития ИИ, распространения нейросетей и пандемии коронавируса российское государство уже было активно озабочено этим вопросом. И двигателем этого процесса стал глава российского государства Владимир Путин, которого наши бывшие западные партнеры ежечасно пытаются представить чуть ли не ретроградом-традиционалистом. 

В мае 2019 года Путин провёл масштабное совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта в ходе посещения «Школы 21» – учреждённой «Сбербанком» образовательной организации по подготовке специалистов в области информационных технологий. Впоследствии именно «Сбербанк» станет ключевым российским звеном развития ИИ, хотя и не единственным. И как раз после этого совещания, через примерно полгода, по его поручению Президента разработана Национальная стратегия в области искусственного интеллекта.

Фото: http://www.kremlin.ru/events/president/news/69927/photos/69532 

Согласно этому документу, к 2030 году Россия должна войти в число мировых лидеров по разработке и внедрению ИИ. В 2020–2024 годах на реализацию стратегии было запланировано более 100 млрд рублей, из которых часть — из федерального бюджета, остальное — за счет частных инвестиций и участия корпораций.

Одним из главных ведомств, отвечающих за координацию ИИ-направления, стал Минэкономразвития РФ. В 2023 году министр Максим Решетников заявлял: «Мы ставим задачу не просто догнать, а предложить миру уникальные решения. Государство здесь играет роль катализатора, создавая инфраструктуру и правила игры, в которых бизнесу выгодно развивать ИИ».

По данным Минэкономразвития, к концу 2024 года в стране должно было заработать не менее 20 центров компетенций по искусственному интеллекту, а также пять испытательных правовых режимов - где технологии можно тестировать без риска нарушить закон.

Что делает государство

Среди ключевых форм поддержки — гранты от Фонда содействия инновациям, Сколково, а также Российской венчурной компании. В 2021–2023 годах «Сколково» выделило на развитие ИИ-проектов более 4,5 млрд рублей, профинансировав свыше 120 стартапов. Кроме того, через Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ) государство субсидирует до 50% расходов компаний на разработку и внедрение ИИ-решений. В 2023 году по этой линии поддержки было одобрено около 80 проектов на общую сумму более 7 млрд рублей.

С 2022 года в Москве, Татарстане, Пермском крае и других регионах начали действовать те самые экспериментальные правовые режимы (ЭПР), которые позволяют тестировать ИИ в медицине, образовании и даже судебной системе в особых правовых условиях. Например, в рамках ЭПР в Татарстане была апробирована система диагностики онкологических заболеваний с помощью ИИ, показавшая точность выше 90%.

«Сбер»: от банка к ИИ-гиганту

Главным государственно-частным локомотивом развития ИИ в России стал «Сбербанк». После масштабной трансформации под руководством Германа Грефа банк превратился в технологический холдинг с дочерними структурами, занимающимися нейросетями, машинным обучением, голосовыми интерфейсами и облачными технологиями.

Еще в 2020 году в «Сбере» была создана собственная платформа ИИ-разработок Sber AI. На базе этой платформы и сегодня работают десятки продуктов: от голосового помощника «Салют» до систем прогнозирования спроса, кредитных рисков и мошенничества. «Наш ИИ обрабатывает более 3 миллиардов операций ежедневно, оптимизируя процессы в банкинге, ритейле, логистике. Сегодня мы инвестируем не просто в технологии, а в экосистему, где ИИ — это сердце всех сервисов», - отмечал председателя правления «Сбера» Александр Ведяхин.

«Сбербанк» при Грефе стал локомотивом отечественного ИИ. Фото: https://kprf.ru/m/900/600/t/img/2021/06/f9f4d4_7f76eb81-e7ea-47f2-91aa-cb25f40b5df0.jpg 

В 2023 году «Сбер» представил линейку генеративных моделей — SberGPT и SberGraph — предназначенных для корпоративного сектора и госструктур. Эти модели уже используются в МФЦ и госуслугах для автоматического ответа на запросы граждан и формирования типовых документов. Кроме того, «Сбер» инвестирует в образование: только в 2022–2024 годах банк поддержал создание более 50 лабораторий ИИ в российских вузах. 

Совместно с МФТИ, МГУ и ИТМО были запущены курсы и магистратуры, ориентированные на практическое применение ИИ в бизнесе и на госслужбе.

«Яндекс» как российский ответ OpenAI

Другим центром притяжения в сфере ИИ остаётся «Яндекс», развивающий технологии в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и автономного транспорта. Несмотря на частный статус, «Яндекс» плотно сотрудничает с государственными структурами — особенно в сфере транспорта и городских сервисов.

Среди знаковых проектов последних лет: запуск робоавтомобилей в Москве и Казани; новый ИИ-движок «YandexGPT» (первый публично доступный российский аналог ChatGPT), представленный в 2023 году; система Yandex SpeechKit, распознающая и синтезирующая речь с точностью свыше 95%. По оценкам аналитиков, «Яндекс» инвестирует в ИИ ежегодно до 20 млрд рублей, а численность сотрудников, занятых в этих направлениях, превышает 3000 человек. 

Не будет преувеличением сказать, что наряду со «Сбером» «Яндекс» стал системообразующим игроком в развитии российских ИИ-сервисов. Как отметил директор по машинному обучению «Яндекса» Артем Фокин: «Наш приоритет — не догонять, а опережать. Мы считаем, что Россия может быть не просто потребителем ИИ, а его производителем. Наши модели уже переведены на множество языков, и мы видим интерес к ним за пределами страны».

В 2024 году «Яндекс» стал оператором одной из платформ по обучению нейросетей в рамках нацпроекта «Цифровая экономика», выиграв конкурс Минцифры. Компания также участвует в разработке стандартов для ИИ-решений в здравоохранении, включая автоматический анализ МРТ и КТ.

Не менее важную роль в развитии российского ИИ играют академические структуры. Особенно активны Институт системного программирования РАН, где разрабатываются математические модели ИИ; МФТИ, где на средства того же «Сбера» и РВК созданы исследовательские лаборатории, а также ИТМО, признанный центром подготовки специалистов в области компьютерного зрения и робототехники.

Автономные роботы-курьеры «Яндекса» стали привычной частью ландшафта во многих городах России. Фото: https://avatars.dzeninfra.ru/get-zen_doc/271828/pub_6662f12718266d0ba9d39470_6662f12c18266d0ba9d394fa/scale_1200 

В 2023 году при поддержке государства и опять же «Сбера» был запущен Национальный центр развития искусственного интеллекта, объединивший университеты, лаборатории и бизнес-структуры. Среди его задач — стандартизация решений, экспертиза, экспортные стратегии.

Где уже работают ИИ-сервисы? Они внедряются в десятки отраслей. В медицине это системы автоматической расшифровки рентгеновских снимков, которые работают в Москве, Татарстане, Новосибирске. В образовании ИИ-платформы проверяют письменные работы, формируют персональные траектории обучения, оценивают вовлеченность.

В госуправлении это чат-боты и виртуальные помощники, которые обрабатывают запросы граждан на Госуслугах, в налоговой и в МФЦ. Не будет преувеличением сказать, что большая часть населения России впервые сталкивается с ИИ именно там. В транспорте ИИ помогает регулировать движение, прогнозировать пробки и управлять роботакси.

Проблемы и вызовы

Однако, есть и проблемы - куда же без них? Российские ИИ-модели пока уступают западным аналогам по производительности и широте применения. Эксперты говорят о нехватке данных, сложности с доступом к высокопроизводительным чипам и серверам, оттоке специалистов. Кроме того, многие решения остаются на уровне пилотных проектов и не переходят в широкое внедрение. По данным РАНХиГС, менее 30% российских компаний, заявивших о внедрении ИИ, действительно используют его в повседневной деятельности.

Иногда мешает и избыточное государственное регулирование. По словам экспертов, бизнесу не хватает уверенности, что технологии не попадут под санкции или какой-либо запрет со стороны российского государства. В 2024 году ФСБ и Минюст начали активно обсуждать проект закона об обязательной регистрации ИИ-моделей. Это вызвало обеспокоенность в отрасли. По словам участников ассоциации «Руссофт», излишний контроль может задушить инновации и отпугнуть инвесторов.

Тем не менее, и государство, и крупные корпорации уверяют, что курс на ИИ останется приоритетом. Как отметил вице-премьер Дмитрия Чернышенко (именно он курирует отрасль): «Россия не может позволить себе быть на обочине технологической революции. Мы строим суверенную цифровую экосистему, в которой искусственный интеллект - ключевой элемент».

Так что «отсталая» Россия, как ее принято рисовать на Западе, совсем не такая отсталая, и действительно делает ставку на искусственный интеллект. Государство финансирует разработки, создает инфраструктуру и помогает бизнесу. Однако главные успехи связаны с флагманами - «Сбером» и «Яндексом», которые идут гораздо дальше политики и стратегий. Пока инновации живут в отдельных «островках», но при должной поддержке они могут стать основой нового технологического уклада. Отсюда и такое внимание со стороны государства.