В Воронеже сварили пиво по рецепту, созданному нейросетью
ИИ учёл предпочтения россиян и предложил сбалансированный светлый лагер
В Воронежском государственном университете инженерных технологий (ВГУИТ) сварили первую партию пива, разработанного с помощью собственной нейросети.
Рецептура основана на анализе потребительских предпочтений россиян и включает светлый ячменный и карамельный солод, хмель сортов Cascade, Centennial и Amarillo, а также дрожжи верхового брожения Wyeast 1056.
Напиток получился с начальной экстрактивностью сусла 12%, горечью 45 IBU, калорийностью 48 ккал и содержанием алкоголя 4,18%.
Разработанная магистрантами Даниилом Кулигиным и Владиславом Васечкиным нейросеть — это свёрточная нейронная сеть, способная анализировать характеристики пива и вкусы разных групп потребителей, а затем генерировать индивидуализированные рецепты.
Программа интегрируется с ERP- и SCADA-системами предприятий бродильной промышленности и продолжает обучаться, отслеживая изменения предпочтений.
По оценке экспертов, включая технолога пивоваренной компании Александра Левашова, качество напитка соответствует высоким стандартам.
Читайте нас на Яндекс.Дзен и GOOGLE Новости



.webp?v1779273587)
.webp?v1778841284)
.webp?v1778056430)
.webp?v1776950925)
.webp?v1763155553)
.webp?v1793280367)
.webp?v1781019337)
.webp?v1780916490)
.webp?v1780916069)
.webp?v1780665041)
